Файлы в разделе «ИИТ»:

Современные проблемы математики и вычислительной техники 2011
263 Kb, Кочурко Павел Анатольевич, 2011-09-13 19:06:54
Первое информационное сообщение

East-West European Network on higher Technical Education
574 Kb, Кочурко Павел Анатольевич, 2012-03-08 21:18:33
The EWENT (East-West European Network on higher Technical education) programme can be considered as an element of common East-West European collaboration and partnership. The project aims mainly at launching a research and education network comprising HEIs from the European Union, Belarus, Moldova and Ukraine. EWENT project was selected under Erasmus Mundus Action II, which manages a scholarship programme funded by the European Commission. The EWENT programme is focused on engineering and technology fields of study. The programme objective is to promote and transfer the exchange of persons, knowledge and skills at higher education level.

Восточно-западная европейская сеть высшего технического образования
579 Kb, Кочурко Павел Анатольевич, 2012-03-08 21:20:34
Проект EWENT реализуется в рамках программы Эразмус Мундус Акция II лот 8 и координирует стипендиальную программу финансируемую Европейской Комиссией. Приоритетными направлениями проекта являются следующие области обучения: инженерия, технология, математика, информатика и естествознание.

Набор элементов Visio
42 Kb, Кочурко Павел Анатольевич, 2012-12-19 15:33:00
Набор элементов блок-схем по ГОСТу для Visio

Вопросы по курсу Интернет технологии
13 Kb, Брич Александр Леонидович, 2013-01-11 12:28:52
Вопросы для студентов ФЗО гр. 557 и 558 к зачету по курсу "Основы интернет технологий" зимней сессии 2012/2013.

Pre-existing file
1744 Kb, Pair Username/Prop: /fio doesn't exist, 2013-12-17 10:59:00

График_консультаций_для_ФЗО
46 Kb, Клепцова Светлана Константиновна, 2014-04-23 16:15:54

Экзаменационные вопросы «Проектирование баз знаний» 2012 г.
01.07.2012, Гречка Алеся Валерьевна, ИИТ

Экзаменационные вопросы по дисциплине «Проектирование баз знаний» лекционного курса 2012 г.

Основы
1.Базы знаний.Определение, назначение и отличие от базы данных.
2.Знания и данные. Отличие баз знаний от баз данных.
3.Модели представления знаний. Семантические сети. Фреймы.
4.Модели представления знаний. Формальные логические модели. Продукционные модели.

Логическая модель представления знаний
5.Формальная логическая модель представления знаний.
6.Метод резолюций.
7.Прямой и обратный логический вывод.

Продукционная модель представления знаний
8.Продукционная модель представления знаний. Виды продукций.
9.Процесс разработки продукционной модели знаний. И-Или граф.
10.Экспертные системы. Методология разработки экспертных систем.
11.Экспертные системы. Алгоритм работы экспертной системы. Стратегии разрешения конфликтов.

Семантические сети
12.Модель представления знаний на основе семантических сетей.
13.Ассоциативные сети.
14.Концептуальные графы.

Фреймовая модель представления знаний
15.Фреймовая модель представления знаний. Описание модели. Формальная структура фрейма.
16.Применение фреймовых моделей.
17.ООП как модель представления знаний.

SemanticWebи интернет технологии
18.Семантические технологии Web (SemanticWeb). Определение и общее назначение технологии. Преимущества семантических сетей для интернета.
19.Технологии SemanticWeb. Архитектура SemanticWeb. Описание стека технологий и как они приведут к реализации SemanticWeb.
20.Семантическая поисковая система.

Поисковые системы
21.Особенности поисковых систем. Структура организации и алгоритм работы.
22.Язык запросов поисковых систем.

Онтологии
23.Онтологии. Общее определение. Классификация онтологий.
24.Процесс разработки онтологий.
25.ТехнологииSemanticWeb. OWL.
26.Компоненты онтологического языка Web на основе OWL.
27.Применение онтологий. Значение онтологий для бизнеса.
28.Система разработки онтологий Protégé. Назначение. Модель разработки онтологий, используемая в Protégé.

Data Mining
29.DataMining. Определение, назначение и решаемые задачи.

Деревья решений
30.Деревья решений. Определение, назначение.
31.Алгоритмы обучения деревьев решений. Алгоритм ID3. Критерии разбиений.
32.Алгоритм C4.5
33.Алгоритм CART. Построение дерева классификации и регрессии.
34.Ансамбли деревьев решений. Алгоритм RandomForest.

← все новости